En esta lección, los alumnos aprenderán qué es la ciencia de datos, qué hace un científico de datos y los distintos tipos de preguntas que pueden hacerse sobre los datos. Los alumnos aprenderán que las preguntas estadísticas incluyen cálculos o la búsqueda de una relación o patrón.
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En esta lección, los alumnos aprenderán sobre el ciclo de los datos y aplicarán los dos primeros pasos de formular preguntas y considerar los datos. Los alumnos iniciarán un miniproyecto que abarcará el resto del módulo formulando una pregunta estadística sobre un campo de interés y recopilando y estructurando los datos. También conocerán y considerarán los datos cuantitativos y cualitativos.
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En esta lección, los alumnos aprenderán los fundamentos de la programación en Python en el contexto de la ciencia de datos. Esto incluye cómo definir y utilizar variables y listas, cómo utilizar operadores de comparación y lógicos, y la importancia de conocer los distintos tipos de datos utilizados en Python.
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En esta lección, los alumnos aprenderán sobre los módulos y bibliotecas de Python y cómo implementarlos y utilizarlos dentro del editor.
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En esta lección, los alumnos aprenderán a crear y utilizar una Serie Pandas. También aprenderán y explorarán las medidas de tendencia central, incluyendo la media, la mediana y la moda.
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En esta lección, los alumnos ampliarán sus conocimientos estadísticos para incluir la dispersión de un conjunto de datos. Conocerán y aplicarán medidas de dispersión como la desviación típica, la varianza, el rango y el rango intercuartílico.
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En esta lección, los alumnos aprenderán a crear un marco de datos utilizando la biblioteca Pandas. También aprenderán y utilizarán funciones para explorar más a fondo un marco de datos, incluyendo qué tipos de datos se incluyen, la forma del marco de datos, los estadísticos descriptivos de los datos de cada columna, y mucho más.
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En esta lección, los alumnos aprenderán a filtrar un marco de datos seleccionando y mostrando sólo determinadas columnas. También aprenderán a filtrar las filas mostradas utilizando condicionales. Por último, los alumnos aprenderán a cambiar el índice utilizado en un marco de datos y establecerlo en una columna de su elección.
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En esta lección, los alumnos definirán y utilizarán funciones, junto con los valores de un conjunto de datos, para calcular y crear nuevas columnas de datos.
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En esta lección, los alumnos practicarán la recogida, explicación y presentación de los datos y detalles importantes de su miniproyecto.
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En esta lección, los alumnos repasan el contenido con un cuestionario de 15 preguntas al final del módulo.
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