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Temas de Indiana en Informática

Introducción a la Ciencia de Datos

Los alumnos aprenderán y aplicarán el proceso del ciclo de vida de la ciencia de datos. Esto incluye formular preguntas estadísticas, recoger u obtener datos brutos fiables, analizar los datos utilizando medidas de tendencia central y dispersión e interpretar y resumir los resultados.

Lessons

7.1 ¡Bienvenido a la Ciencia de Datos!

  • Bienvenido al mundo de la Ciencia de Datos
  • ¿Qué es para ti la Ciencia de Datos?

7.2 ¿Qué es la Ciencia de Datos?

  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • ¿Qué hace un científico de datos?
  • ¿Qué hace un científico de datos?
  • Cuestiones estadísticas
  • +5 more

7.3 Recopilación de datos

  • Recopilación de datos
  • Recopilación de datos
  • Cuantitativo/Cualitativo
  • Código en vivo - Recopilación de datos
  • Ordenar datos
  • +6 more

7.4 Explorar datos con Python

  • Explorar datos con Python
  • Explorar datos con Python
  • Código Vivo - Listas
  • Utilizar listas
  • Practica con listas
  • +4 more

7.5 Módulos, paquetes y bibliotecas

  • Módulos, paquetes y bibliotecas
  • Módulos, paquetes y bibliotecas
  • Live Code - Bibliotecas
  • Al azar
  • Matemáticas y Estadística
  • +4 more

7.6 Series y Tendencia Central

  • Series y Tendencia Central
  • Series y Tendencia Central
  • Índices cambiantes
  • Series e índices
  • Serie Hot Dog
  • +3 more

7.7 Medidas de dispersión

  • Medidas de dispersión
  • Medidas de dispersión
  • Gráficos CodeHS
  • Medidas de dispersión
  • Untable para perritos calientes
  • +3 more

7.8 Pandas DataFrames

  • Pandas DataFrames
  • Pandas DataFrames
  • Código en Vivo - DataFrames
  • Crear un Marco de datos
  • Datos de las pruebas de los alumnos
  • +3 more

7.9 Seleccionar columnas

  • Seleccionar columnas
  • Seleccionar columnas
  • Código en vivo - Seleccionar columnas
  • Seleccionar columnas
  • Modificar el índice
  • +2 more

7.10 Utilizar funciones

  • Utilizar funciones
  • Utilizar funciones
  • Código Vivo - Funciones
  • Miniproyecto: Análisis BTS
  • Clasificación de la montaña rusa
  • +2 more

7.11 Miniproyecto: Conclusiones

  • Presentación de los resultados
  • Miniproyecto: Presentación del BTS
  • Miniproyecto: Presentación
  • Miniproyecto: Reflexión

7.12 Cuestionario sobre el ciclo de vida de la ciencia de datos

  • Cuestionario sobre el ciclo de vida de la ciencia de datos

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