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Florida Principles of Computer Science

El Ciclo de Vida de la Ciencia de Datos

Students will learn and apply the process of the data science life cycle. This includes asking statistical questions, collecting or obtaining reliable raw data, analyzing the data using measures of central tendency and spread and interpreting and summarizing the results.

Lessons

10.1 ¿Qué es la Ciencia de Datos?

  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • ¿Qué hace un científico de datos?
  • ¿Qué hace un científico de datos?
  • Preguntas de estadística
  • +6 more

10.2 Recopilación de datos

  • Recopilación de datos
  • Recopilación de datos
  • Cuantitativo/Cualitativo
  • Código en Vivo - Recopilación de datos
  • Ordenar datos
  • +6 more

10.3 Explorar datos con Python

  • Explorar datos con Python
  • Explorar datos con Python
  • Código en vivo - Listas
  • Utilizar listas
  • Practica con listas
  • +5 more

10.4 Módulos, paquetes y bibliotecas

  • Módulos, paquetes y bibliotecas
  • Módulos, paquetes y bibliotecas
  • Código en vivo - Bibliotecas
  • Al azar
  • Matemáticas y Estadística
  • +4 more

10.5 Series y Tendencia Central

  • Series y Tendencia Central
  • Series y Tendencia Central
  • Índices cambiantes
  • Series e índices
  • Serie de Perros calientes
  • +3 more

10.6 Medidas de dispersión

  • Medidas de dispersión
  • Medidas de dispersión
  • Gráficos de CodeHS
  • Medidas de dispersión
  • Dispersión para perritos calientes
  • +3 more

10.7 Pandas DataFrames

  • Pandas DataFrames
  • Pandas DataFrames
  • Código en Vivo - DataFrames
  • Crear un Marco de datos
  • Datos del test del alumno
  • +3 more

10.8 Seleccionar columnas

  • Seleccionar columnas
  • Seleccionar columnas
  • Código en Vivo - Seleccionar columnas
  • Seleccionar columnas
  • Modificar el índice
  • +2 more

10.9 Utilizar funciones

  • Utilizar funciones
  • Utilizar funciones
  • Código en Vivo - Funciones
  • Mini-Proyecto: Análisis BTS
  • Clasificación de la montaña rusa
  • +2 more

10.10 Mini-proyecto: Conclusiones

  • Presentación de los resultados
  • Miniproyecto: Presentación del BTS
  • Mini-proyecto: Presentación
  • Miniproyecto: Reflexión

10.11 Exámen sobre el ciclo de vida de la ciencia de datos

  • Exámen sobre el ciclo de vida de la ciencia de datos

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